𝗨𝗻 𝗱𝗮𝘀𝗵𝗯𝗼𝗮𝗿𝗱 𝗾𝘂𝗲 𝘀𝗼𝗹𝗼 𝗲𝘅𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮 𝗲𝗹 𝗽𝗮𝘀𝗮𝗱𝗼 𝘆𝗮 𝗻𝗼 𝗲𝘀 𝘀𝘂𝗳𝘂𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲.

Durante años las organizaciones se han obsesionado con construir dashboards.

Y tengo que reconocerlo... me quedan preciosos. 😂

- Gráficas.

- KPIs.

- Semáforos.

- Mapas.

- Filtros.

- Medidores.

- Colores suficientes para decorar una fiesta infantil.

Y después de meses de trabajo llegamos orgullosos a la reunión:

- Las ventas bajaron 12%. Excelente. Gracias, 𝗡𝗼𝘀𝘁𝗿𝗮𝗱𝗮𝗺𝘂𝘀.

Lo realmente importante es: ¿Por qué bajaron y qué vamos a hacer al respecto?

Ahí es donde creo que Business Intelligence tiene que evolucionar.

Existen diferentes niveles de valor en los datos:

1. ¿QUÉ PASÓ? - Descriptivo

- Las ventas disminuyeron 12%.

- El inventario aumentó.

- La productividad cayó.

- Tenemos nuestro activo detenido.

2. ¿POR QUÉ PASÓ? - Diagnóstico

- Las ventas disminuyeron principalmente en una región.

- El inventario creció por determinados productos.

- Los activos comparten patrones de falla.

Comenzamos a entender el problema.

3. ¿QUÉ PUEDE PASAR? - Predictivo

Con datos históricos, estadística, ML y forecasting podemos comenzar a estimar:

- ¿Qué productos podrían quedarse sin stock?

- ¿Qué clientes podrían disminuir sus compras?

- ¿Qué activos tienen mayor probabilidad de fallar?

- ¿Cuál podría ser nuestra demanda en los próximos meses?

Ahora estamos intentando ver la carretera.

4. ¿QUÉ DEBERÍAMOS HACER? - Prescriptivo

Aquí el dashboard deja de ser solamente un bonito cuadro en una pantalla.

El sistema podría recomendar:

a) Incrementa inventario de estas piezas.

b) Revisa estos equipos antes de que fallen.

c) Prioriza estos clientes.

d) Reduce compras de estos productos.

e) Ahora los datos comienzan a participar en la decisión.

5. EJECÚTALO. - Automatización + IA

- Detectar.

- Analizar.

- Predecir.

- Recomendar.

Y bajo reglas, controles y autorización humana... actuar.

- Crear una orden.

- Generar una alerta.

- Iniciar un flujo.

- Solicitar una aprobación.

- Actualizar una planificación.

Ahí es donde BI, automatización e Inteligencia Artificial comienzan a mezclarse.

El futuro de BI podría no consistir en tener dashboards más bonitos.

Tal vez es... necesitar cada vez menos dashboards.

Si un sistema puede detectar una anomalía, explicarme qué la provocó, estimar qué ocurrirá, recomendar una acción y eventualmente ejecutarla...

tal vez no necesito pasar 30 minutos contemplando 17 gráficas para descubrirlo.

Los dashboards no van a desaparecer mañana. Pero creo que su propósito sí está cambiando.

Sería: DATOS → INFORMACIÓN → CONOCIMIENTO → PREDICCIÓN → DECISIÓN → ACCIÓN.

Y ahí está, para mí, el verdadero valor de los datos para el negocio.

Porque tener información nunca fue el objetivo. 𝗘𝗹 𝗼𝗯𝗷𝗲𝘁𝗶𝘃𝗼 𝘀𝗶𝗲𝗺𝗽𝗿𝗲 𝗳𝘂𝗲 𝘁𝗼𝗺𝗮𝗿 𝗺𝗲𝗷𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗱𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀.

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